Makine öğrenimi ile güçlendirmeden geleceği tahmin eden öngörücü modellemeye kadar, gelişmiş analizler yeni kullanım alanları ve verilere dayalı bir karar mekanizması oluşturmaya olanak tanıyor.
Modern bir kuruluşta bilgiye ve veriye dayalı kararları almak için veri analizleri gerekir. Artık rekabet avantajı, büyük veri setlerine erişebilen ve anlayabilen kuruluşlara aittir. Buna yapılandırılmamış ve daha önce "karanlıkta" kalmış olan veri biçimleri ve akıllı uçtan gelen bilgiler dahildir.
Geleneksel analizden gelişmiş türlere geçiş yapmak kuruluşların müşterileri, süreçleri ve ürünleri hakkında daha akıllıca hamle yapmalarına yardımcı olabilir. İsabetli işletme zekası (BI) ve öngörücü modelleme yeni yaklaşımlar ve stratejileri keşfetmeyi kolaylaştırır.
Gelişmiş Analizlerin Değişen Dünyası
Analizin en heyecanlı kısımlarında artık geleneksel veri kaynaklarına veya analiz yöntemlerine ihtiyaç duyulmuyor. Gelişmiş analizler veri analiz sürecini iki önemli noktada geliştirdi:
- Geleceğe odaklanma: Eski analizler, tarihsel verileri daha iyi anlamak için basitçe geçmişe bakardı. Gelişmiş veri analizleri ise genellikle geleceğe odaklı bir yaklaşıma sahiptir, sorunları daha ortaya çıkmadan çözer ve iş kararlarının olası sonuçlarını önceden tahmin eder.
- Daha geniş veri yaklaşımı: Analizlerdeki gelişmeler ile daha önce kullanılmış veri kaynaklarından daha fazla bilgi alabilmek artık mümkündür. Resim, ses, video ve IoT sensör verilerinden, hızlandırılmış analiz performansı sağlamak için tasarlanmış donanım ve yazılım kullanılarak daha fazla bilgi alınabilir.
Analiz kabiliyetleri geliştikçe, üzerinde çalışılan cihaz sayısı ve veri hacmi de devasa boyutlara yaklaşabilir.
Neden Gelişmiş Analiz Kullanılmalı?
Daha fazla veriye dayalı karar alma kabiliyeti isteyen kuruluşlar için gelişmiş analizlerin vaat ettikleri şeyler çok fazladır. Bunlar arasında da daha fazla bilgi toplayarak daha fazla fikir edinme ve hatta geleceği öngörebilme gibi özellikler mevcuttur.
Ancak pek çok şirket kabiliyetlerini geliştirmeye başladığını keşfetse de, verimli bir gelişmiş analiz stratejisi bir gecede planlanamaz. Bu süreç, öncelikle geleneksel analiz ve veri alımına dayalı bir temel gerektirir.
Organizasyonel bir analiz stratejisi geliştirmek, mevcut analiz süreçlerinizin olgunluk seviyesini anlamakla başlar. Analiz süreçlerinizin olgunluk seviyesini değerlendirdikten sonra, bilgi ağınızdaki bir sonraki aşamaya geçmek için yolunuzda duran bariyerleri kırabilirsiniz. Destek için Intel'in From Data to Insights kılavuzuna göz atın.
Büyük veri analizlerinden en iyi sonuçları elde etmek için donanım ve yazılımı ölçeklenebilirlik, performans ve uygun maliyetli olabilme konusunda optimize edecek bir yaklaşım sergilemek gerekmektedir.
Gelişmiş Veri Analizi Yöntemleri
Analizdeki en gelişmiş kullanım alanları ile daha fazla kaynaktan daha fazla bilgi edinebilmek mümkündür. Sonuç olarak da, bilgiler daha kısa sürede elde edilirken kararlar da daha kısa bir sürede otomatik olarak alınabilir.
- Gerçek Zamanlı Analizler
Akıllı uca bağlı olan cihazların sayısı arttıkça aynı zamanda gerçek zamanlı olarak toplanan verileri anlayabilme ihtiyacı da artar. Gerçek zamanlı analizler sayesinde, bilgiler daha önce hiç olmadığı gibi işlenebilir ve modellenebilirken, yeni bilgiler veri akışına girer girmez faydalı olacak şekilde değerlendirilebilir.
Filo operasyonlarını iyileştirmeden hasta güvenliğini artırmaya kadar, gerçek zamanlı analizler hemen bilgi sunarak en işe yarayacak anda size faydalı olmanın anahtarını size sunar.
- Öngörücü Analizler
İşletmeler öngörücü analizleri kullanarak gelecekteki olası sonuçları anlayabilir ve en büyük hedeflerine ulaşma yolunda bu sonuçları optimize edebilir.
Geniş çağlı öngörücü analiz, tam kapasiteli bir analiz iş yükünün altından kalkabilecek, kendine özel bir altyapı gerektirir. Esneklik büyük önem taşır. Öngörücü analiz ile başarıyı sağlamanın yolu, SAP HANA veya Oracle Analytics Cloud gibi platformların etkin kullanımına yetecek kadar uyum sağlayabilen bir veri altyapısından geçer. Altyapı aynı zamanda Spark gibi veri akışı analiz çözümleri ve açık kaynak analiz araçlarını desteklemelidir.
- Güçlendirilmiş Analiz
Veri bilimcilerin keşfettiği en parlak gelişmelerin bir kısmı analiz ve yapay zekanın birleşmesinden ortaya çıkmıştır. Sinir ağları ve makine öğrenimi, bilgisayarların çıkarsama yapma ve geniş ölçekte yapılandırılmamış verileri anlayabilme kabiliyetlerinde bir devrim yarattı.
Analizi yapay zeka ile güçlendirerek, perakendeciler müşterilerin mağazalarda nasıl gezdiğini daha iyi anlayabilir ve üreticiler de defolu ürünleri daha kolay tespit edebilirler. Doktorlar tıbbi görüntüleme sonuçlarını daha iyi anlayabilirken depolar da akıllı envanter takibini devreye alabilirler.
OpenVINO™ Araç Kitinin Intel® Dağıtımı dahil olmak üzere akıllı uçta yapay zekanın geliştirilmesi ve devreye alınmasını hızlandırmak üzere tasarlanmış teknoloji ile,1 Intel, yapay zeka analizini dünyanın en inovatif işletmelerine açmaya kararlıdır.
İster kuruluşunuz gelişmiş analizlere yeni giriş yapıyor olsun isterse de yeni nesil analiz teknolojilerine kayda değer yatırımlar yapmış olsun, Intel desteği arkanızdadır. Donanım, yazılım ve iş ortağı teknolojilerimizden oluşan derin ekosistemiz, veri bilimcilerinizin daha üst düzey bir analiz olgunluğuna ve veriye dayalı büyümeye ulaşmalarına yardımcı olabilir.
Analizler için Intel® Teknolojileri
Intel® teknolojileri modern kurumsal şirketlerin analiz yöntemlerini değiştiriyor. Intel, dünyanın her yerinde birçok farklı sektörde kullanılan analizi geliştirmek için sürekli olarak çalışıyor ve aynı zamanda işletmelerin performansını ve maliyetlerini optimize etmesine yardımcı oluyor.
Büyük veri analizlerinden en iyi sonuçları elde etmek için donanım ve yazılımı ölçeklenebilirlik, performans ve uygun maliyetli olabilme konusunda optimize edecek bir yaklaşım sergilemek gerekmektedir.
Intel, geleceğin çözümlerini üretmeleri için kuruluşlara yardım eden ortakları ve geniş teknoloji ekosistemi sayesinde dünyanın her yerindeki şirketler için gelişmiş analizlere güç veriyor. Intel, maksimum değer ve performansı sağlamak için veri merkezinden uç bilişime kadar analiz ekosisteminin her alanında çalışır.
- Ölçeklenebilir Intel® Xeon® işlemciler; uçta, bulutta veya veri merkezinde devasa boyutlardaki verileri yüksek hızda analiz eder.
- Intel® Optane™ teknolojisi, bellek ve depolamaya yenilikçi bir yaklaşım sunarak verinin aktarılmasında ve depolanmasında oluşan darboğazların aşılmasına yardımcı olur.
- Intel® FPGA'lar, veri merkezlerinde hızlanmayı sağlayarak yanıt sürelerini iyileştirir.
- Intel® Seçili Çözümleri'nin en iyi performansı sağladığı, tahminleri ortadan kaldırdığı ve çözümlerin uygulanmasını hızlandırdığı doğrulanmıştır.