Supercomputing Innovations and Breakthroughs
HPC and AI at Exascale
Intel is engineering the first US exascale supercomputer, built on future Intel® Xeon® Scalable processors, Intel® Xeon® compute architecture, Xeon® Optane™ DC Persistent Memory, and more.
Manufacturing, Life Sciences, and Oil & Gas
HPC is rapidly transforming as Intel® Xeon® Scalable processors power the next wave of analytics, simulation & modeling, and AI.
KISTI Changes Supercomputing in Korea
KISTI with its NURION supercomputer is growing to broaden the leadership of HPC R&D in Korea.
Supporting Demanding Computational Science
The Marconi supercomputer is a critical step to Cineca achieving their exascale computing objectives.
Osaka Supercomputer Supports Research
Osaka University's OCTOPUS Supercomputer has boosted scientific capacity and supports a wide range of projects.
Introducing the 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable Processors
Discover the flexibility of one platform to handle your AI, simulation and modeling, analytics and other general HPC workloads.
Performance for HPC Platforms
Our latest platform with the 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable processor reduces the need for dedicated systems running specialized hardware and software for unique workloads.
Leadership Compute Performance
Learn how the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors and Intel® Server System S9200WK are designed to optimize performance for HPC and AI workloads.
HLRN Brings Advanced Performance to HPC
HLRN selected the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors to meet their increasingly diverse needs for HPC workloads.
TACC Offers New HPC Capabilities
The Texas Advanced Computing Center (TACC) is using 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable processors to solve simulation-based and data-driven science problems.
The Convergence of AI and HPC
AI on the Intel®-based HPC Infrastructure You Know
Artificial intelligence (AI) has the potential to change our lives. It’s powerful and far reaching yet does not require separate highly specialized hardware and software systems to run. Your familiar Intel®-based HPC infrastructure handles AI along with your big-data analytical workloads and more: For more insight, discovery, and competitive advantage.
Watch “AI and HPC Workload Convergence” ›
Running AI and Analytics in a Single Cluster Infrastructure
This solution brief introduces the challenges and opportunities around running AI and analytics workloads on existing HPC clusters.
AI on HPC Infrastructure in Three Steps
There are a number of steps to successfully integrating AI workloads into your existing HPC environment — our visual guide will help you get started.
Supporting HPC, AI, Analytics on a Common Platform
Learn about capabilities for running TensorFlow* and Apache Spark* on existing HPC systems using standard batch schedulers.
Intel® Select Solutions for HPC
Intel® Select Solutions are pre-configured HPC stacks designed and optimized for specific data-center workloads — like professional visualization, simulation and modeling, and genomic analytics. Available through Intel’s trusted OEM partners, Intel® Select Solutions will accelerate your HPC plans.
Intel® HPC Platform Specification and Community
Intel® HPC Platform Specification
See the recommended combination of compute, fabric, memory, storage, and software elements that comprise the fundamental requirements for Intel® Select Solutions.
Intel® HPC Application Catalog
View a centralized list of applications verified compatible with Intel® HPC Platform Specification and Intel® Select Solutions for HPC.
Intel® Cluster Checker Tool
Verify that cluster components work together seamlessly for improved uptime, productivity, and lower total cost of ownership (TCO).
Intel HPC Products and Technology
Intel® Xeon® Scalable Processors
Drive actionable insight, count on hardware-based security, and deploy dynamic service delivery with Intel® Xeon® Scalable processors.
Intel® Deep Learning Boost
Intel® Xeon® Scalable processors take embedded AI performance to the next level with Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost).
Intel® Optane™ Technology
We’re enabling solutions that unleash CPU utilization, reduce bottlenecks, and deliver unprecedented insights from large datasets.
Intel® Omni-Path Architecture
Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) lowers system TCO while providing reliability, high performance, and extreme scalability.
Data Center Storage Solutions
With the explosion of data, modernizing storage is critical to IT transformation. Advances in technology allow for more efficient storage, access, and transfer of data.
Intel® FPGAs
From the IoT to the data center, Intel® FPGA solutions deliver the speed and capacity of full systems-on-chip.
Intel® Ethernet Network Adapter
Intel® Ethernet Network Adapters, Controllers, and Accessories deliver services efficiently and cost-effectively in the data center.
HPC Software and Tools
Modernize your code for today's and tomorrow’s hardware using advanced tools that help build, debug, and tune your applications.
Never Miss Out on the Most Important News
Get Intel insight behind each week's technology headlines. Sample a bit of Intel's perspective on this week's developments and then subscribe today.
By signing up, you agree to our Privacy and Terms of Use.
By signing up, you agree to our Privacy and Terms of Use.
Ürün ve Performans Bilgileri
Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost) ile Intel® Xeon® Platinum 9282 işlemcide 30 kat çıkarsama iş hacmi artışı: Intel tarafından 26.02.2019 tarihinde test edilmiştir. Platform: Dragon rock 2 yuvalı Intel® Xeon® Platinum 9282 işlemci (yuva başına 56 çekirdek), HT AÇIK, Turbo AÇIK, Toplam Bellek 768 GB (24 yuva/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Centos* 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, Derin Öğrenme Çerçevesi: Intel® Optimization for Caffe* sürümü: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN sürümü: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), model https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, veri katmanı yok syntheticData: 3x224x224, 56 olay/2 yuva, Veri türü: INT8 Intel tarafından 11 Temmuz 2017 tarihinde test edilmiştir. Karşılaştırılan sistem: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2,50GHz (28 çekirdek), HT devre dışı, turbo devre dışı, ölçeklendirme düzenleyicisi intel_pstate sürücü ile "performans" modunda ayarlı, 384 GB DDR4-2666 ECC RAM. CentOS* Linux 7.3.1611 sürümü (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC S3700 Serisi (800 GB, 2,5 inç SATA 6Gb/sn, 25nm, MLC). Performans ölçümü değerleri: Çevresel değişkenler: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Frekansı cpupower frequency-set -d 2,5G -u 3,8G -g performans ile ayarlanmıştır. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revizyon f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Sonuç "caffe time --forward_only" komutuyla, öğretim "caffe time" komutuyla ölçülmüştür. "ConvNet" topolojileri için sentetik veri kümesi kullanıldı. Diğer topolojiler için veriler yerel depolama alanında depolandı ve öğretimden önce bellekte önbelleğe alındı. Topoloji teknik özellikleri: https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Intel® C++ Compiler sürüm 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) küçük kitaplıklar sürümü 2018.0.20170425. Caffe, "numactl -l" ile çalıştırıldı.
Ölçekli AMD* EPYC* 7601 (4 düğüm, 8 düğüm) işlemciye göre, 2. Nesil Intel® Xeon® Platinum 9242 işlemci ile 4 kat Linpack performansı.
Intel® Xeon® 9242 İşlemci: 2S Intel® Xeon® 9242 işlemci (2,2GHz, 48 çekirdek) ile Intel Referans Platformu, 16x16GB DDR4-2933, 1 SSD, Kümelenmiş Dosya Sistemi: 2.12.0-1 (sunucu) 2.11.0-14.1 (istemci), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, Mikrokod: 0x4000017, CentOS* 7,6, Çekirdek: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, OFED yığını: RH7.5 üzerinde OFED OPA 10.8, Lustre v2.10.4, HBA: 100Gb/sn Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) 1 bağlantı noktası PCIe* x16, Anahtar: (Intel® OPA) Edge Switch 100 Serisi 48 Bağlantı Noktası, HPL 2.1, Intel Compiler 2019u1, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, Intel MPI 2019u1, HT=AÇIK, Turbo=KAPALI, çekirdek başına 2 iş parçacığı, 4 düğüm=20.408,00, 8 düğüm=39921 GF/sn, daha yüksek skor daha iyidir, Intel tarafından 03.03.2019 tarihinde test edilmiştir.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS -1023US-TR4, 2S AMD EPYC 7601 (2,2GHz, 32C), 16x16GB DDR4-2666, 1 SSD, BIOS sürüm: 1.1b (20.08.2018), Mikrokod sürüm: 0x8001227, Oracle* Linux Server sürüm 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), Kümelenmiş Dosya Sistemi: Panasas (124 TB depolama) Sabit yazılım sürümü 5.5.0.b-1067797.15 EDR tabanlı IEEL Lustre, 100Gb/sn Mellanox EDR MT27700, 36 Bağlantı Noktası Mellanox EDR IB Anahtar, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, Intel Compiler 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT=AÇIK,Turbo=AÇIK, çekirdek başına 2 iş parçacığı, 4 Düğüm=4739,96, 8 Düğüm=9406,07 GF/sn, daha yüksek skor daha iyidir, Intel tarafından 23.09.2018 tarihinde test edilmiştir.
Performans testlerinde kullanılan yazılımlar ve iş yükleri yalnızca Intel® mikroişlemcilerde performans sağlayacak şekilde optimize edilmiş olabilir. SYSmark* ve MobileMark* gibi performans testleri; belirli bilgisayar sistemleri, bileşenleri, yazılımları, işlemleri ve işlevleri kullanılarak değerlendirilir. Bu etkenlerden herhangi birinde yapılacak bir değişiklik, sonuçların da değişmesine neden olabilir. Satın almayı düşündüğünüz ürünler hakkında tam bir değerlendirme yapabilmek için bu ürünlerin başka ürünlerle birlikte gösterdiği performans gibi başka bilgilere ve performans testlerine de başvurmanız gerekir. Daha fazla bilgi için www.intel.com.tr/benchmarks sayfasını ziyaret edin.
Performans sonuçları, yapılandırılma ayrıntılarında gösterilen tarihlerden itibaren yapılan testlere dayalıdır ve genel kullanıma açık tüm güvenlik güncellemelerini içermeyebilir. Ayrıntılar için yapılandırma bilgilerine göz atın. Hiçbir ürün veya bileşen mutlak güvenlik sağlayamaz. Intel® teknolojilerinin özellikleri ve avantajları, sistem yapılandırmasına bağlıdır ve etkinleştirilmiş donanım, yazılım ya da hizmet aktivasyonu gerektirebilir. Sistem yapılandırmasına bağlı olarak performansta farklılıklar görülebilir. Daha fazla bilgi için sistem üreticinize veya bayinize danışın ya da intel.com.tr adresini ziyaret edin.