CPU ve GPU: Her İkisinden de En İyi Şekilde Yararlanın1

Merkezi işlem birimleri (CPU) ve grafik işleme birimleri (GPU) temel bilgi işlem motorlarıdır. Bilgi işlem talepleri geliştikçe CPU ve GPU arasındaki farklar ve her biri için hangi iş yükünün daha uygun olduğu hiçbir zaman net olmayacaktır.

İster derin öğrenme uygulamaları ister büyük ölçüde paralellik, yoğun 3D oyunlar ya da başka bir talepkâr iş yükleri olsun, günümüzde sistemlerden eskisinden çok daha fazlasını yapmaları isteniyor. Merkezi işlem birimi (CPU) ve grafik işleme birimi (GPU) farklı rollere sahiptir. CPU'lar ne için kullanılır? GPU'lar ne için kullanılır? Yeni bir bilgisayar satın alırken ve özellikleri karşılaştırırken her birinin oynadığı rolü bilmek önemlidir.

CPU Nedir?
Milyonlarca transistörden oluşan CPU, birden fazla işlemci çekirdeğine sahip olabilir ve genellikle bilgisayarın beyni olarak adlandırılır. Bilgisayarınızın ve işletim sisteminin ihtiyaç duyduğu komutları ve işlemleri yürüttüğünden tüm modern bilgi işlem sistemleri için önemlidir. CPU ayrıca web'de gezinmekten elektronik tablo oluşturmaya kadar programların ne kadar hızlı çalışabileceklerini belirlemede de önemlidir.

GPU Nedir?
GPU, çoğu daha küçük ve daha özel çekirdeklerden yapılmış bir işlemcidir. Çekirdekler bir arada çalışarak işleme görevini birçok çekirdeğe paylaştırıp işleyerek muazzam bir performans sunar.

CPU ve GPU Arasındaki Fark Nedir?
CPU'lar ve GPU'lar birçok ortak noktaya sahiptir. Her ikisi de önemli bilgi işlem motorlarıdır. Her ikisi de silikon tabanlı mikro işlemcidir. Ayrıca her ikisi de verileri işler. Ancak CPU'lar ve GPU'lar farklı amaçlar için tasarlanmış farklı mimarilere sahiptir.

CPU, özellikle gecikme veya çekirdek başına düşen performansın önemli olduğu çok çeşitli iş yükleri için uygundur. Güçlü bir yürütme altyapısı olan CPU, daha küçük sayıdaki çekirdeklerini ayrı ayrı görevlere odaklayarak işlerin daha hızlı yapılmasını sağlar. Bu, CPU'nun seri bilgi işlemden veri tabanlarını çalıştırmaya kadar çeşitli işler için benzersiz bir şekilde donatılmış olmasından kaynaklanmaktadır.

GPU'lar başta belirli 3D görüntü oluşturma görevlerini hızlandırmak üzere geliştirilmiş özel ASIC'lerdi. Zamanla bu sabit işlevli motorlar daha fazla programlanabilir ve daha esnek hale geldi. GPU'ların temel işlevi günümüzde en popüler oyunların grafikleri ve giderek daha da gerçek gibi görünen görselleri olsa da, daha genel amaçlı paralel işlemciler olmanın yanı sıra geniş bir uygulama yelpazesini işlemek üzere evrimleştiler.

Entegre Grafikler Nedir?
Entegre veya paylaşılan grafikler CPU ile aynı çipin üzerine yerleştirilmiştir. Bazı CPU'lar, özel veya ayrı bir grafik kartı yerine yerleşik GPU'ya sahip olabilir. Ayrıca bazen IGP veya entegre grafik işlemciler olarak da anılan CPU'lar CPU ile belleği paylaşır.

Entegre grafik işlemciler çeşitli avantajlar sunar. CPU ile olan entegrasyonları özel grafik işlemcilere kıyasla alan, maliyet ve enerji verimliliği avantajları sunmalarını sağlar. Web'de gezinme, 4K film akışı ve genel amaçlı oyun oynama gibi genel görevler için grafiklerle ilgili veri ve komutları işleme gücüne sahiptir.

Bu tarz bir yaklaşım, genellikle dizüstü bilgisayarlar, tabletler, akıllı telefonlar ve bazı masaüstü bilgisayarlar gibi küçük boyut ve enerji verimliliğinin önemli olduğu cihazlarda benimsenir.

Derin Öğrenme ve Yapay Zekayı Hızlandırın
Günümüzde GPU'lar derin öğrenme ve yapay zeka gibi artan sayıda iş yüklerini çalıştırır. Çeşitli sinir ağı katmanlarına veya 2D görseller gibi muazzam ölçüde belirli verilere sahip derin öğrenme eğitimi için GPU veya diğer hızlandırıcılar idealdir.

Derin öğrenme algoritmalarının GPU'yu hızlandıran bir yaklaşımla uyarlanmaları performansta belirgin bir artışa yol açtı ve gerçek dünya ile ilgili birçok soruna ilk kez uygulanabilir ve geçerli çözümler getirilmesini sağladı.

Zamanla CPU'lar ve üzerinde çalışan yazılım kütüphaneleri derin öğrenme görevleri için çok daha yatkın hale gelmek üzere gelişti. Örneğin, kapsamlı yazılım optimizasyonu ve en yeni Ölçeklenebilir Intel® Xeon® işlemcilerde bulunan Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) gibi özel Yapay Zeka donanımlarının eklenmesi ile CPU kullanan sistemler derin öğrenme performansındaki gelişmelerden faydalandı.

Yüksek çözünürlük, 3D ve dilde, metinde ve zaman serisi verilerinde görseli temel almayan derin öğrenme gibi birçok uygulamada CPU'lar çok başarılıdır. CPU'lar, günümüzde karmaşık modeller veya derin öğrenme uygulamaları (ör. 2D görüntü tespiti) için kullanılan en iyi GPU'lardan çok daha büyük bellek kapasitelerini destekleyebilir.

CPU ve GPU'nun yeterli RAM ile birlikte kullanımı derin öğrenme ve Yapay Zeka için mükemmel bir deneme ortamı sağlıyor.

CPU Geliştirmede Yıllar Süren Liderlik
Intel, 1971 yılında tek bir çipe tamamen entegre edilmiş ilk ticari mikroişlemci olan 4004'ün tanıtılması ile başlayan CPU inovasyonunda uzun bir geçmişe sahiptir.

Günümüzde Intel® CPU'lar, bildiğiniz x86 mimari üzerinde dilediğiniz Yapay Zekayı dilediğiniz yere inşa etmenize olanak tanır. Intel, veri merkezindeki ve buluttaki yüksek performanslı Ölçeklenebilir Intel® Xeon® işlemcilerden uçtaki verimli güç kullanan Intel® Core™ işlemcilere kadar her ihtiyacınıza uygun CPU'yu sunar.

10. Nesil Intel® Core™ İşlemcilerin Akıllı Performansı
10. Nesil Intel® Core™ işlemcilerimiz, optimize edilmiş performans ve deneyimleri akıllıca sunmak üzere yepyeni CPU çekirdek mimarisini, yepyeni bir grafik mimarisini ve yerleşik Yapay Zeka komutlarını destekler.

10. Nesil Intel® Core™ işlemcilerin desteklediği sistemler en yeni Intel® Iris® Plus grafik motoruna sahiptir. Bu sayede Intel'in daha önce sunmuş olduğundan çok daha sorunsuz, daha ayrıntılı ve daha canlı deneyimi öne çıkararak ince ve hafif dizüstü bilgisayarlarda büyük bir atılım sağlar.

Intel® Iris® Plus grafikleri, yaklaşık 2 kat iyileştirilmiş grafik performansı sunarak yerleşik derin öğrenme çıkarsama hızı için entegre işlemci grafikleri sağlar.2 Intel® Iris® Plus grafikleri aynı zamanda gücü olağanüstü verimli şekilde kullanır.

Intel® GPU Yakında Geliyor
Intel artık kendi CPU ve entegre GPU deneyimini özel GPU'ların geliştirmesinde kullanmak istiyor. Intel, gelişen bilgi işlem gereksinimleriniz için gerekli araçlarla sizi donatarak tam bir CPU ve GPU seçeneği portföyü sunmak amacıyla ilk özel Intel® GPU'yu tanıtmayı planlıyor.

Artık CPU ile GPU karşılaştırılmamaktadır. Değişen bilgi işlem taleplerinizi karşılamak için her ikisine de eskisinden çok daha fazla ihtiyaç duyuyorsunuz. En iyi sonuçlar, iş için doğru araçlar kullanıldığında elde edilir.

Gelecek aylarda yeni Intel® GPU ile ilgili duyuru güncellemelerine göz atın.

CPU ile GPU karşılaştırması yerine CPU ve GPU'nun birlikte kullanımı

İster oyun deneyimini geliştirmek ister derin öğrenme veya büyük ölçekli paralelliği incelemek isteyin, Intel® işlemciler harika bir bilgi işlem deneyimi için ihtiyacınız olan CPU gücünü ve entegre GPU özelliklerini sağlıyor.

Ailenin En Yeni Üyesi

Yeni 10. Nesil Intel® Core™ işlemcilerin hızlı ve sorunsuzca çalışmanıza, oyun oynamanıza ve içerik oluşturmanıza nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

İşlemcileri keşfedin

Intel® Grafikleri Teknolojisi

Yepyeni grafik teknolojisi, ekran başında kalma süresini yepyeni bir deneyim haline getiriyor.

Daha fazla bilgi edinin

Bilgisayarınızda Hız Aşırtma Artık Daha Kolay

Intel® Core™ işlemcinizi kullanımı kolay hız aşırtma araç kiti ile tam gücüne çıkarabilirsiniz.

Adımlara göz atın

Ürün ve Performans Bilgileri

1

Karşılaştırma testi sonuçları, "Spectre" ve "Meltdown" olarak adlandırılan yetkisiz erişim programlarına karşı uygulanan en yeni yazılım yamalarından ve sabit yazılım güncellemelerinden önce alınmıştır. Bu güncellemelerin uygulanması, bu sonuçları cihazınız ya da sisteminiz için geçersiz kılmış olabilir.

Performans testlerinde kullanılan yazılımlar ve iş yükleri yalnızca Intel® mikroişlemcilerde performans sağlayacak şekilde optimize edilmiş olabilir. SYSmark* ve MobileMark* gibi performans testleri; belirli bilgisayar sistemleri, bileşenleri, yazılımları, işlemleri ve işlevleri kullanılarak değerlendirilir. Bu etkenlerden herhangi birinde yapılacak bir değişiklik, sonuçların da değişmesine neden olabilir. Satın almayı düşündüğünüz ürünler hakkında tam bir değerlendirme yapabilmek için bu ürünlerin başka ürünlerle birlikte gösterdiği performans gibi başka bilgilere ve performans testlerine de başvurmanız gerekir. Daha fazla bilgi için http://www.intel.com/benchmarks adresini ziyaret edin.

2

Ön üretimdeki 10. Nesil Intel® Core™ i7-1065G7 işlemci için 3DMark Fire Strike* iş yüküyle 8. Nesil Intel® Core™ i7-8565U işlemciyle karşılaştırılarak ölçülmüştür. Performans sonuçları 23 Mayıs 2019 tarihinden itibaren yapılan testlere dayalıdır ve genel kullanıma açık tüm güvenlik güncellemelerini içermeyebilir. Ayrıntılar için yapılandırma bilgilerine göz atın. Hiçbir ürün mutlak güvenlik sağlamaz.